La Secretaría de Posgrado anuncia el inicio de los dos últimos seminarios abiertos al público de 2026 y el próximo lanzamiento de la preinscripción a la 3ª cohorte de la Maestría en Estudios Psicológicos de la Enseñanza y del Aprendizaje Escolar
Estadística Aplicada al Análisis Territorial
Métodos cuantitativos y análisis espacial para las Humanidades y las Ciencias Sociales
Docentes: Dr. Santiago Linares (CONICET-UNCPBA) y Dra. Adela Tisnés (CONICET-UNICEN)
Inicio: viernes 6 de noviembre
Encuentros sincrónicos: viernes 6, 13, 20 y 27 de noviembre, de 9 a 12 y de 14 a 17 h
Carga horaria: 40 horas reloj
Modalidad: virtual
Destinatarios: estudiantes de posgrado (especializaciones, maestrías y doctorado) de Geografía, Sociología, Historia, Demografía, Trabajo Social, Antropología, Ciencias de la Educación, Comunicación y disciplinas afines. También investigadoras e investigadores en formación y docentes universitarios que quieran incorporar herramientas cuantitativas y geoespaciales a sus investigaciones. No se requieren conocimientos avanzados de estadística ni de informática.
De qué trata: el seminario ofrece herramientas para producir, analizar y comunicar datos sociales y territoriales con rigor, a partir de problemas reales de la Argentina y América Latina. Se trabaja con software libre (QGIS, R/RStudio, GeoDa, Infostat) y datos abiertos como el Censo 2022, la EPH, estadísticas vitales e imágenes satelitales.
Temáticas y contenidos
Análisis cuantitativo en ciencias sociales: etapas de un estudio, matriz de datos geográfica, tipos de variables, fuentes secundarias (INDEC, Censo 2022, EPH, registros administrativos), muestreo y big data.
Estadística descriptiva y representación: medidas de tendencia central, posición y dispersión, valores atípicos, gráficos y cartografía temática (mapas coropléticos, de puntos y proporcionales).
Transformación e indexación de datos territoriales: tasas, estandarización, índices (calidad de vida, vegetación, segregación) y medidas de desigualdad como la curva de Lorenz y el coeficiente de Gini.
Asociación y correlación: tablas de contingencia, chi-cuadrado, correlaciones de Pearson y Spearman, significación estadística e introducción a la autocorrelación espacial (Índice de Moran).
Técnicas multivariadas de análisis espacial: regresión lineal simple y múltiple, análisis de conglomerados, componentes principales y Regresión Geográficamente Ponderada (GWR).
Análisis temporal y modelización con SIG: series temporales, análisis multitemporal con imágenes satelitales y datos censales, detección de cambios en el uso del suelo y modelos de crecimiento urbano.
Acreditación: asistencia mínima del 80 % de los encuentros sincrónicos, ejercicios prácticos por unidad y un trabajo integrador final (análisis estadístico y cartográfico de un problema territorial vinculado a la investigación propia). Las producciones finales se entregan dentro de los tres meses posteriores al último encuentro.
Tecnologías de la Información Geográfica aplicada a la gestión ambiental de ambientes áridos
Docente a cargo: Dra. Cristina Massera, con el equipo de Lic. Leonardo Schuler y Malena Gaetán (Técnica en SIG y Teledetección)
Inicio: jueves 12 de noviembre
Dictado: jueves 12, viernes 13 y sábado 14; jueves 19, viernes 20 y sábado 21 de noviembre
Horarios: jueves y viernes de 16 a 20 h; sábados de 9 a 13 h
Carga horaria: 36 horas acreditables
Modalidad: híbrida (sede Comodoro Rivadavia)
Destinatarios: graduadas y graduados, docentes universitarios, gestores ambientales y profesionales del sector público o privado interesados en los ambientes áridos y en los problemas y oportunidades que ofrecen. No se requieren conocimientos previos en SIG, pero sí manejo de PC y entorno Windows, y es necesario asistir con notebook.
El seminario propone flujos de trabajo reproducibles en QGIS, con información satelital abierta, modelos digitales de elevación y servicios interoperables, para diagnosticar, monitorear y tomar decisiones en la gestión ambiental de la Patagonia árida. El enfoque es introductorio y aplicado, pensado para profesionales de distintas disciplinas.
Contenidos
Fundamentos de SIG y teledetección: alcances y limitaciones, modelos vectorial y ráster, escalas y resolución, metadatos y calidad de datos, sistemas de referencia (POSGAR), proyecciones, GNSS y cartografía temática.
Gestión de datos con QGIS: proyectos y geopackages, importación de CSV, GeoJSON y capas ráster, edición y validación geométrica, consultas, uniones, georreferenciación, geoservicios WMS/WFS y fuentes oficiales (IGN, IDERA, CONAE, portales provinciales).
Teledetección y monitoreo ambiental: imágenes Sentinel-2 y Landsat, bandas y composiciones, índices NDVI y NDWI, análisis de cambios temporales y modelos digitales de elevación (pendiente y orientación).
Análisis espacial y representación: buffers, intersección, recorte, superposición, reclasificación ráster, álgebra de mapas, evaluación multicriterio y diseño cartográfico.
Aplicaciones en Patagonia árida: estudios de caso sobre erosión y desertificación, cobertura vegetal, disponibilidad hídrica, localización de actividades, impactos extractivos, accesibilidad y riesgo.
Acreditación: certificado de asistencia (75 % de las horas presenciales) o certificado de aprobación, con la entrega de un proyecto SIG integrador (individual o grupal) sobre un problema ambiental de ambiente árido, que incluye dos mapas temáticos, a presentar el martes 1 de diciembre.
Costos e inscripción a los seminarios
Los aranceles son los vigentes para actividades de maestría. La inscripción se realiza mediante el link o QR de cada flyer y el pago en https://pagosfhcscr.paypertic.com.ar/, en la sección Actividades FHCS.
Próximamente: preinscripción a la 3.ª cohorte de la Maestría en Estudios Psicológicos de la Enseñanza y del Aprendizaje Escolar
Se lanzará la preinscripción a la tercera cohorte de esta maestría. Toda la información sobre el plan de estudios y los requisitos está disponible en: https://www.fhcs.unp.edu.ar/posgrado/maestrias/maestria-en-estudios-psicologicos-de-la-ensenanza-y-el-aprendizaje/
Consultas: coordposgrado@fhcs.unp.edu.ar